آراء العملاء عن حلول Artificial Intelligence

نتائج حقيقية من شركات تعاملت معنا. كل رقم مذكور هنا مأخوذ من تقارير العملاء بعد التطبيق الفعلي.

47
مشروع مكتمل
93%
نسبة رضا العملاء
14
قطاع صناعي
3.2M
درهم وفّرها عملاؤنا

ماذا يقول عملاؤنا

تجارب مباشرة من أشخاص عملوا معنا

★★★★★
طلبنا نظام تصنيف تلقائي لرسائل البريد الإلكتروني الواردة. كنا نستقبل حوالي 400 رسالة يومياً ونوزعها يدوياً على 6 أقسام. بعد أسبوعين من العمل مع فريق تيلور أي سينرجي، أصبح النظام يصنّف 94% من الرسائل بشكل صحيح تلقائياً. الموظف الذي كان يقضي 3 ساعات يومياً في هذه المهمة أصبح يراجع فقط الحالات المشكوك فيها.
صورة رمزية
منى الكعبي مديرة عمليات، شركة خدمات لوجستية
★★★★★
كنا نخسر بضاعة بسبب سوء تقدير الطلب الموسمي. الفريق بنى لنا نموذج تنبؤ يأخذ بيانات المبيعات والطقس ومواعيد الأعياد. النتيجة: انخفض هدر المخزون من 12% إلى أقل من 4%. الاستثمار استردّ نفسه خلال 4 أشهر.
صورة رمزية
خالد المرزوقي مدير سلسلة التوريد، شركة أغذية
★★★★☆
أعجبني أن الفريق لم يقترح حلاً معقداً حين لم يكن ضرورياً. طلبت نظام تحليل مشاعر لتعليقات العملاء على وسائل التواصل. اقترحوا نموذجاً بسيطاً يعمل بدقة 86% بدلاً من حل أغلى بكثير يعطي 89%. الفرق لا يبرر التكلفة الإضافية في حالتي، وقدّروا ذلك بصراحة.
صورة رمزية
سارة الحمادي مديرة تسويق، متجر إلكتروني
★★★★★
نحتاج نظام يقرأ فواتير الموردين ويدخل البيانات في نظامنا المحاسبي. كنا نوظف شخصين لهذه المهمة فقط. النظام الذي بنوه يعالج 150 فاتورة يومياً بدقة 97%. الشخصان انتقلا لمهام أكثر قيمة بدلاً من الإدخال اليدوي.
صورة رمزية
عمر بن راشد مدير مالي، شركة مقاولات

دراسات حالة

نظرة أعمق على مشروعين نفّذناهما

مستودع أغذية حديث منظّم

تقليل هدر المخزون في شركة توزيع أغذية

شركة توزيع أغذية في الشارقة تتعامل مع 340 منتجاً قابلاً للتلف. كان فريق المشتريات يعتمد على الخبرة الشخصية لتقدير الكميات المطلوبة أسبوعياً. النتيجة: بعض المنتجات تنفد قبل نهاية الأسبوع، وبعضها يُرمى بسبب انتهاء الصلاحية.

بنينا نموذج تنبؤ يستخدم بيانات المبيعات لآخر 18 شهراً، درجات الحرارة اليومية، وتقويم الأعياد والمناسبات. النموذج يعطي توصية شراء لكل منتج كل أحد مساءً، جاهزة لفريق المشتريات صباح الاثنين.

68%
انخفاض في الهدر
5 أسابيع
مدة التنفيذ
91%
دقة التنبؤ
موظف خدمة عملاء يستخدم نظام محادثة ذكي

روبوت محادثة لشركة تأمين

شركة تأمين تستقبل 600 استفسار يومياً عبر واتساب. 70% من هذه الاستفسارات متكررة: "كيف أجدد وثيقتي؟"، "ما تغطية التأمين الشامل؟"، "وين أقرب مركز صيانة معتمد؟". فريق خدمة العملاء المكوّن من 8 أشخاص كان يقضي معظم وقته في الإجابة على نفس الأسئلة.

صممنا روبوت محادثة يتعرف على 42 نوعاً من الاستفسارات باللهجة الإماراتية والعربية الفصحى والإنجليزية. الروبوت يجيب فوراً ويحوّل الحالات المعقدة لموظف بشري مع ملخص للمحادثة السابقة حتى لا يضطر العميل لتكرار كلامه.

73%
من الاستفسارات تُحل تلقائياً
8 أسابيع
من التصميم حتى الإطلاق
4.6/5
تقييم رضا العملاء

هل تريد نتائج مشابهة؟

أخبرنا عن التحدي الذي تواجهه وسنقيّم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الحل المناسب. التقييم الأولي مجاني.

احجز استشارة مجانية